大多数关于技术转型的讨论都是由云主导的。直到最近,转型还意味着转向去中心化平台来处理业务生成的大量数据。然而,计算需求正在ob欧宝云的发展,软件创新的下一个飞跃是向边缘计算领域迈进。
预计到2028年,大多数企业将使用边缘计算,到2025年,超过50%的企业将在传统平台之外处理数据。超大规模企业已经报告其云业务出现下滑2023年上半年。换句话说,变化已经到来,而且速度正在加快。
为什么边缘计算很重要
工业4.0一直与自动化、连接性和机器人技术有关。这些技术正在呈指数级扩展跨行业的可能性(包括制造业等传统行业),并为日常生活质量带来巨大进步。然而,人们较少谈论的是运行这些技术背后的处理单元所需的大量电力。
随着环境破坏达到严重程度,迫切需要转向可持续的行业实践,而我们目前使用的电力中心ob欧宝(中国)科技有限公司官网不足以处ob欧宝业4.0所需的数据。
据估计,到本世纪末,除非找到更高效的解决方案,否则世界上高达20%的电力可能会用于计算,这就是边缘计算的用武之地。事实上,建立人工智能和机器学习兼容的市场到2031年,边缘计算的价值将达到760亿美元。
边缘计算的商业案例
即时数据处理
在当今竞争激烈的领域取得成功,根据实时数据洞察采取行动至关重要,而基于云的数据处理已经不够快了。人们越来越需要在数据创建的确切时间点进行计算,这就是边缘计算的作用。当涉及到人工智能/机器学习算法给我们的结果时,即使是几秒钟也能产生影响。
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将数据转移到云托管中心可能会产生巨大的运营成本,并且产生的数据越多,这些成本就越高。边缘计算消除了数据移动的需要,并且它使用的电力和网络资源比云少得多。因此,在初始设置成本之后,它成为一种更实惠的计算选项。
增强的安全性和控制
边缘计算标志着“机器上”计算的回归,而不是云的分散化。虽然这对一些人来说可能令人惊讶,但企业越来越多地看到保留对其数据的完ob欧宝制和建立自己的安全系统的好处。随着网络攻击不断扩散,必须将数据移动到云端会产生漏洞,而边缘计算消除了这种风险。
释放远程设备的潜力
边缘计算使设备和计算机能够在网络“边缘”处理数据。网络上的负载因此减少,因此,即使在连接可能不太好的远程位置,边缘计算也可以工作。因此,无论企业身在何处,企业都可以从设备中获取及时的见解,从而做出更明智的决策。
尤其是制造业,可以从边缘计算中受益匪浅。该行业的现代化早就该实现了,虽然人工智能和机器人技术是
解决方案的关键,但边缘计算为这一切的发生提供了基础。借助边缘计算,制造商可以建立智能工厂,在工厂车间接收数据洞察,而不必等待外部设施返回数据。
因此,人工智能和机器学习可以安全、迅速地部署,以补充人类的劳动和决策。例如,在汽车制造业,机器人可以接受训练,实时发现问题并做出反应,而不是等待命令。当然,这将加快制造时间表并确保每一步的准确性,从而使制造商能够满足不断增长的客户需求。
总结
技术的进步比以往任何时候都快。生成的数据量已经超过了当前业务网络的容量,边缘计算将比任何人想象的更快成为必需品。各种规模的企业现在都应该投资边缘计算设施,并开始享受更快的处理时间、更低的成本以及更高的数据安全性和自主性的好处。对于这个行业来说,这是一个激动人心的时刻,未来几年可能会改变事物运作方式的面貌。
本文标题:拥抱边缘:释放机上计算的潜力
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